Étude de cas : le calcul du taux d’utilisation et les erreurs associées

En tant que dirigeant, vous connaissez à quel point l’utilisation de votre flotte est un paramètre essentiel. Elle influe sur votre plan et vos coûts de flotte pour les mois et les années à venir.

EasyLoc’ V3 calcule automatique l’utilisation de votre flotte au travers des fichiers (fournis par votre franchiseur) que vous lui envoyez chaque jour.

Au fur et à mesure du développement du produit, nous avons été confrontés au manque de précision des fichiers fournis par les franchiseurs, voire même aux erreurs qu’ils contiennent. Parmi les nombreuses erreurs trouvées, en voici les principales :

  • La fermeture/l’ouverture d’un contrat de location n’est pas remontée dans les fichiers franchiseur.
  • Le mouvement de départ et/ou de retour du véhicule n’est pas présent.
  • Lorsqu’un changement de véhicule (changeover) a lieu, le véhicule qui revient est marqué comme étant celui remplaçant au lieu d’être marqué comme étant celui remplacé.
  • Des mouvements de retour/départ sur un contrat X sont spécifiés après leur date réelle (post rent / post return) alors que le véhicule est en fait en location sur un autre contrat (ou revenu sur parc)
  • Les kilométrages fournis sont faux (car mal saisis au comptoir), il n’y a donc aucune possibilité de reclasser les mouvements en fonction des kilomètres
  • Des erreurs au niveau du nombre de jours facturés (si vous calculez votre utilisation en utilisant la formule suivante : Taux d’utilisation = Jours facturés / Jours facturables * 100)

Ces erreurs entraînent forcément des aléas de calcul dans EasyLoc’ comme dans tout autre outil. Afin d’offrir les  statistiques les plus fiables du marché, plusieurs mois de R&D ont été nécessaires pour analyser une très grande quantité de données et réaliser des algorithmes spécifiques.

Certains franchiseurs mettent à disposition de leurs franchisés un fichier journalier qui liste l’ensemble des véhicules en location. Ce fichier est généralement appelé ORF (On Rent File).

En théorie, il aurait été plus simple pour EasyLoc’ de se servir de ces fichiers ORF comme référence pour stocker chaque jour les véhicules en location et donc ne plus tenir compte des erreurs listées plus haut dans cet article. Plusieurs semaines de recherche et développement côté EasyLoc’ ont montré que ce n’était malheureusement pas le cas : ces fichiers contiennent généralement de nombreuses erreurs :

  • Les véhicules non-pool (véhicules extérieurs, qui n’appartiennent pas à votre franchise) sont comptabilisés, ce qui fausse notablement les statistiques de l’utilisation réelle de votre flotte.
  • Des doublons peuvent être présents (alors qu’il est physiquement impossible qu’un même véhicule se trouve sur deux contrats différents au même moment)
  • Des véhicules qui ne devraient pas être présents sont présents
  • Des véhicules qui devraient être présents ne le sont pas

Au final, sur un mois donné, notre équipe a constaté des taux d’erreur allant jusqu’à 7% (après avoir supprimé les véhicules extérieurs des deux côtés).

Plusieurs clients ont d’abord été méfiants quand ils ont vu les différences de résultats entre EasyLoc’ et leurs outils précédemment utilisés (fichiers ORF, tableaux croisés dynamiques Excel, outils de gestion de flotte divers). Ils ont ensuite été agréablement surpris par EasyLoc’.

Une perte d’un point d’utilisation peut très vite se chiffrer en dizaines voire centaines de milliers d’euros en fonction de votre C.A. Ne faites pas l’impasse d’un outil d’analyse et de business intelligence fiable, et faites confiance à EasyLoc’ !